README.md · 踩菇凉的小蘑菇/datart

![](https://running-elephant.github.io/datart-docs/images/about/logo_with_text.jpg)
> **新一代数据可视化开放平台，支持报表、仪表板、大屏、分析和可视化数据应用的敏捷构建。**

## What is datart?
datart 是新一代数据可视化开放平台，支持各类企业数据可视化场景需求，如创建和使用报表、仪表板和大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等。由原 davinci 主创团队出品，datart 更加开放、可塑和智能，并在数据与艺术之间寻求最佳平衡。

### 设计理念 Design Philosophy
#### **开放 Openness**
BI产品作为标准化产品成熟度已经很高，但大多数BI产品为封闭系统，即用户只能使用BI产品内置提供的数据源、数据图表、可视化元素等。我们认为数据可视化平台可以在其系统边界范围内，在多个层面提供开放可扩展能力，新的扩展支持可以通过即插即用方式安装、更新或卸载。因此 datart 试图建立起一套标准化的 **`数据可视化开放平台`** 体系，标准化和开放性体现在以下方面：
 * ***流程标准化***：基于 Source > View > Chart > Visualization 建立 **`受管控的数据可视化应用`** （Managed VizApp）开发、发布和使用的标准化流程
 * ***交互标准化***：Visualization 支持权限可控的标准化交互能力，如筛选、钻取、联动、跳转、弹窗、分享、下载、发送等
 * ***插件标准化***：在 Source、Chart、Visualization 层提供标准化可插拔扩展接口或SDK规范，支持开放扩展或按需定制

#### **可塑 Integrability**
datart 可作为独立平台使用，但不仅限于此，为了更好支持快速构建定制化数据应用系统，datart 可以很容易被整合、被内嵌至其他三方系统，承担数据可视化部分功能。通过 datart 的登录对接能力、权限对接能力、Source 层对接能力和 Visualization 层分享、SDK等能力，用户可以基于 datart 平台对接或二开以快速满足业务系统定制化需求。

#### **智能 Augmented Analytics**
传统BI产品只能对已有数据进行勘察，而现代BI产品更加重视对数据延展洞见，以形成完整数据分析洞察能力，或[增强分析](https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/augmented-analytics)能力。datart 会在平台层面提供可扩展数据增强分析能力，基于数据通过可视化方式不仅回答 What，并且可以回答 Why。

### 功能特性 Features
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### 在线体验 Demo
> [http://datart-demo.retech.cc](http://datart-demo.retech.cc)
> 
> 用户名：demo
> 
> 密码：123456

### 架构模块 Architecture
![](https://running-elephant.github.io/datart-docs/images/about/architecture.png)

## Document
### 如何部署 Deployment
1.新手上路 参见 [Deployment](./Deployment.md)

2.老司机 参见 [Deployment](https://running-elephant.github.io/datart-docs/docs/)
### 快速开始 Quick Start
参见 [Quick Start Guide](https://running-elephant.github.io/datart-docs/docs/first-visualization.html)
### 用户文档 User Document
参见 [User Guide](https://running-elephant.github.io/datart-docs/docs/source.html)

### 最新版本 Latest Release
参见  [Latest Release](https://github.com/running-elephant/datart/releases)

## Community
### 社区支持 Support
##### 反馈问题
平台问题可以查看 [Issue](https://github.com/running-elephant/datart/issues)，提交新Issue请参考 [Issue描述规范](https://github.com/running-elephant/datart/tree/master/.github/ISSUE_TEMPLATE)
##### 交流讨论
可以加入社区微信群参与讨论
![](https://running-elephant.github.io/datart-docs/images/about/wechat-group.jpeg)

#### 插件示例仓库
[示例仓库 v1.0.0](https://github.com/running-elephant/datart-extension-charts)

### 参与贡献 Contributing
非常欢迎和感谢参与贡献，如何参与可参见 [Contributing]()

### 谁在使用 Adopters
参见 [Adopters](https://github.com/running-elephant/datart/issues/137)

## License
datart is under the Apache 2.0 license. See the [LICENSE](https://github.com/running-elephant/datart/blob/master/LICENSE) file for details.

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